Abstract
Introducción
El estado nutricional es la condición resultante de la ingesta de nutrientes y de las demandas energéticas del individuo, influenciado por factores biológicos, socioambientales y culturales que contribuyen a la modificación de la condición alimentaria (1). El desequilibrio entre el consumo de micro y macronutrientes puede conducir a malnutrición, manifestada como desnutrición (DNT) cuando hay ingesta insuficiente de alimentos con relación al gasto energético, sobrepeso u obesidad cuando hay ingesta excesiva de alimentos con relación al gasto energético (2), y doble carga individual de la malnutrición cuando simultáneamente se presenta DNT crónica con sobrepeso u obesidad (3).
La DNT aguda está asociada a una pérdida de peso reciente o a la incapacidad para ganarlo, dada en la mayoría de casos por bajo consumo de alimentos y/o presencia de enfermedades infecciosas, poniendo en riesgo la vida de los menores (4). Los niños y niñas menores de 5 años con DNT aguda moderada o severa (Peso para la Talla – P/T) en Colombia, deben ser atendidos con base en el lineamiento técnico para su manejo integrado, según la Resolución N°2350 del 2020 (5), por tratarse de un Evento de Interés en Salud Pública de notificación obligatoria al Sistema de Vigilancia en Salud Pública (6).
La DNT crónica, o talla baja para la edad, informa el estado nutricional histórico o acumulativo, siendo más severa si se presenta en edades tempranas; está asociada a bajo peso materno, peso y talla bajos al nacer, prácticas inadecuadas de lactancia materna y alimentación complementaria, y enfermedades infecciosas recurrentes, entre otros (7). Por su parte, la DNT global indica bajo peso para una edad específica (7).
A nivel mundial, en el 2021, 155 millones de niños menores de 5 años padecían DNT crónica, 52 millones DNT aguda y 41 millones sobrepeso u obesidad (8). La doble carga individual de malnutrición para el 2020 presentó una prevalencia media de 5.2 % (9). En Colombia, en el 2022, se reportó una prevalencia de 0.55 % de niños menores de 5 años con DNT aguda (10). La Encuesta Nacional de Situación Nutricional (ENSIN) 2015 (11), reportó 10.8 % de niños en la primera infancia con DNT crónica, 3.1 % con DNT global y 6.3 % con exceso de peso.
En el Departamento del Huila, en el 2021, se halló 2.4 % de DNT global en menores de 5 años, 6.8 % de DNT crónica, 4.8 % de sobrepeso y 1.6 % de obesidad. Y prevalencia de 0.43 % para DNT aguda moderada o severa en el 2022 (12). En el municipio de Neiva en el 2021, la prevalencia de niños menores de 5 años con DNT global y crónica fue de 1.80 y 4.2 % (13).
Como consecuencia de la malnutrición infantil, se han reportado trastornos cognitivos, motores, inmunológicos y enfermedades infecciosas que pueden empeorar el pronóstico de una patología preexistente. Además, es factor de riesgo para el desarrollo de enfermedades crónicas no transmisibles como diabetes mellitus y cardiopatías, en cursos de vida posteriores (4).
El presente estudio se desarrolló en el municipio de Neiva, capital del departamento del Huila, ubicado en la región sur de Colombia, cuenta con 384 242 habitantes, de los cuales 48 % son hombres, 52 % son mujeres y 7.7 % son niños menores de 5 años (14). Está constituido por 10 comunas, 117 barrios en la zona urbana y 8 corregimientos en la zona rural (15).
Pese a lo expuesto, existe vacío de información sobre el comportamiento de la malnutrición en menores de 5 años en Neiva, pues en la revisión de literatura científica no se halló ningún estudio en este municipio, siendo el más cercano el realizado en la vecina población de Palermo (Huila) (16). El objetivo de la investigación fue caracterizar la malnutrición infantil en menores de 5 años en la ciudad de Neiva (Colombia) a nivel estadístico, sociodemográfico y geográfico, y determinar la asociación entre los tipos de malnutrición y variables sociodemográficas.
Método
Estudio cuantitativo descriptivo de corte transversal, con información aportada por la base de datos del Sistema de Vigilancia Alimentario y Nutricional (SISVAN) de los menores de 5 años valorados en prestadores primarios del municipio de Neiva. La base de datos fue otorgada por la Secretaría de Salud Departamental del Huila, sin datos sensibles, acorde con la política de tratamiento de la información de datos personales enunciada en la Ley 1581 de 2012 (17).
En el periodo del 2018 al 2022 fueron reportados en el SISVAN 78 659 niños y niñas con valoración nutricional con edades entre 0-59.99 meses, clasificados nutricionalmente con DNT aguda, crónica, global, sobrepeso y obesidad, de ellos 50.6 % fueron hombres. El número de casos analizados se encuentra descrito en el material suplementario 1 .
Para la clasificación del estado nutricional se tuvieron en cuenta los puntos de corte de los indicadores antropométricos, según la Resolución 2465 del 2016 del Ministerio de Salud de Colombia (18), basados en las curvas de crecimiento de la Organización Mundial de la Salud (OMS): Peso/Talla (para DNT aguda, sobrepeso y obesidad), Talla/Edad (para DNT crónica) y Peso/Edad (para DNT global). A su vez, se define el exceso de peso en los menores de 5 años como riesgo de sobrepeso, sobrepeso infantil y obesidad infantil, sin embargo, este estudio tuvo en cuenta las dos últimas clasificaciones mencionadas, las cuales pertenecen al indicador Peso/Talla, tal como se describen en el material suplementario 2. Los indicadores antropométricos de la base de datos del SISVAN usados en este estudio se encontraban expresados en puntuaciones Z (18).
El estudio no incluyó el análisis de la medición del Perímetro Cefálico para la Edad – PC/E, dado que esta medición es menos útil para determinar el estado nutricional o vigilar la respuesta a las intervenciones de nutrición; por el contrario, indica el crecimiento del encéfalo y la evolución de los huesos del cráneo (18).
La caracterización de los niños y niñas fue analizada desde tres dimensiones: sociodemográfica, estadística y geográfica.
En la dimensión sociodemográfica la muestra fue de 1 315 niños con malnutrición valorados en el 2022, de los cuales se presentaron 1 614 casos de malnutrición, teniendo en cuenta que un menor puede presentar simultáneamente más de un tipo de DNT o doble carga individual de malnutrición (3). Para determinar la asociación entre los tipos de malnutrición, las variables se categorizaron de la siguiente forma:
- Edad: < 2 años (lactante) o ⩾ de 2 años (no lactante).
- Sexo: hombre o mujer.
- Régimen de afiliación al Sistema General de Seguridad Social en Salud: subsidiado (personas pobres y vulnerables del país, que no cuentan con suficientes recursos económicos, o con capacidad de pago); contributivo (personas con ingresos económicos suficientes para cotizar a una Entidad Promotora de Salud); de excepción (personas y familias de miembros de la fuerzas militares y policía, profesores del magisterio y servidores públicos de Ecopetrol), y particular (hace el pago directamente al prestador para obtener el servicio de salud que requiere).
- Área de residencia: urbana (conformada por edificaciones agrupadas en manzanas, delimitadas por calles, carreras o avenidas; generalmente cuenta con servicios de acueducto, alcantarillado, energía eléctrica, hospitales y colegios) y rural (disposición dispersa de viviendas sin nomenclatura de calles/carreteras, y generalmente sin servicios públicos ni otras facilidades de las áreas urbanas).
En la dimensión estadística se calculó la prevalencia por año y tipo de malnutrición mediante los casos registrados sobre el total de la población atendida de niños y niñas menores de 5 años de Neiva. Además, se realizaron gráficas de tendencia para determinar el comportamiento de la malnutrición infantil desde el 2018 hasta el 2022.
La dimensión geográfica permitió identificar la distribución de la malnutrición infantil en Neiva, tomando como referencia la información reportada en el SISVAN 2022. Se realizó una representación geográfica de los tipos de malnutrición en el área urbana (10 comunas). Se llevó a cabo una clasificación de porcentajes representados en mapas según colores: verde (muy bajo), amarillo (bajo), naranja (medio), rojo (alto), mientras que el blanco hace referencia a que no se presentó ningún caso en dicha comuna.
La muestra seleccionada para el análisis de la dimensión sociodemográfica y geográfica correspondió a los casos de malnutrición del último año, según reporte de la base de datos SISVAN (año 2022), siendo la información disponible y más reciente para ser analizada en un contexto cercano al actual. Para la dimensión estadística, se tomaron los casos de malnutrición reportados en el periodo del 2018 al 2022, con el fin de analizar el comportamiento y/o tendencia de los casos de malnutrición en un periodo de cinco años.
Para obtener asociación entre las variables sociodemográficas y los tipos de malnutrición infantil, se crearon las categorías: malnutrición por exceso (sobrepeso u obesidad), malnutrición por déficit (DNT aguda, crónica y/o global) y doble carga individual de malnutrición (DNT crónica con exceso de peso).
Los datos de la clasificación nutricional, variables sociodemográficas y geográficas se obtuvieron de una matriz en Microsoft Excel 365 y fueron procesados a través del programa estadístico Stata 15. Se realizó un análisis estadístico descriptivo para las variables cualitativas con sus frecuencias absolutas y relativas; y para las variables cuantitativas se aplicaron medidas de tendencia central (media, mediana) previa verificación de la normalidad a través de la prueba de Smirnov Kolmogorov. Para determinar la asociación de las variables, se usó Odds Ratio con intervalos de confianza (IC 95 %) estableciendo valores estadísticamente significativos con valor p < 0.05.
El estudio no requirió aprobación por comité de ética ya que se basó en fuentes secundarias de información.
Resultados
Caracterización sociodemográfica
En el año 2022, el promedio de edad fue de 22.23 meses y el 50.4 % fueron hombres. La mayor proporción de niños y niñas con malnutrición estaba entre los 24 y los 59.9 meses (41.63 %), seguida de los infantes entre 6 y 23.9 meses (39.72 %), mientras que para la DNT crónica, la edad más prevalente estuvo entre los 6 y los 23 meses (42.49 %) y para el sobrepeso, entre 6 y 59.9 meses. La mayoría de casos de malnutrición se presentó en hombres (55.26 %), área urbana (89.65 %) y con afiliación al régimen subsidiado (57.62 %) (Material suplementario 3).
En el análisis multivariado, la malnutrición por exceso se presentó en igual proporción entre ambos sexos (46 % hombres y 45 % mujeres), así como en niños lactantes y no lactantes (45 % y 46 % respectivamente). Por el contrario, este fenómeno fue más prevalente en los niños del área urbana con 46.2 %, comparado con 37.9 % del área rural. Para la malnutrición por déficit, la proporción entre los sexos también fue similar (52 % hombres y 53 % mujeres); 53.2 % de los niños no lactantes y 56.2 % de los niños del área rural, tenían uno, dos o tres tipos de DNT. Para la doble carga individual de malnutrición, el 3 % de los hombres y el 2.5 % de los niños de régimen subsidiado tenían tanto DNT crónica como exceso de peso (Material suplementario 4).
Se halló asociación estadísticamente significativa entre el régimen de afiliación con capacidad de pago y la malnutrición por exceso (OR: 2.01; IC 95 %: 1.60–2.53); la malnutrición por déficit y el régimen de afiliación subsidiado (OR: 1.99; IC 95 %: 1.59–2.51) y la doble carga individual de malnutrición con los niños lactantes menores de 2 años (OR: 5.51; IC 95 %: 1.92–21.70) y la residencia en el área rural (OR: 2.86; IC 95 %: 1.09–6.70) (Material suplementario 4).
El análisis de regresión logística binaria encontró un incremento de la probabilidad de la malnutrición por exceso al asociarla con un régimen de salud con capacidad de pago (1.98 veces; p < 0.001); la malnutrición por déficit asociada con el régimen de afiliación subsidiado (2.01 veces; p < 0.001) y la doble carga individual de la malnutrición estuvo asociada con tener menos de 2 años (5.26 veces; p = 0.002) y vivir en el área rural (2.64 veces; p = 0.025); encontrando significancia estadística en cada uno de los modelos (p < 0.001) (Tabla 1).
Análisis multivariado de los factores asociados a la malnutrición infantil en el municipio de Neiva, 2022 (n = 1 315 niños).
OR: Odds Ratio ajustado. IC 95 %: Intervalos de confianza del 95 %
Fuente: Elaboración de los autores
Caracterización estadística
En el periodo de estudio del 2018 al 2022 se identificaron 12 121 casos de malnutrición, es decir, 15.5 % del total de la población valorada en el periodo. En general, fue más prevalente la malnutrición por déficit (7 137: 58.88 %) que por exceso (4 984: 41.12 %), el 35.1 % presentó DNT crónica y 31.6 % de casos de sobrepeso (Material suplementario 1). La prevalencia de la DNT aguda, del sobrepeso y de la obesidad en el 2022, disminuyó con respecto a la del año inmediatamente anterior 0.12, 1.48 y 2.02 puntos porcentuales respectivamente, mientras que la prevalencia de la DNT global y crónica aumentó 0.81 y 1.11 puntos porcentuales, respectivamente. (Figura 1).
Prevalencia de los tipos de malnutrición en Neiva del 2018–2022
La DNT aguda en el municipio de Neiva presentó una tendencia a la disminución de 0.51 puntos porcentuales con relación a la línea base del 2018. La DNT global presentó un comportamiento fluctuante a la baja durante los 5 últimos años. La DNT crónica, por su parte, mantuvo un comportamiento estable, hasta el descenso abrupto de 2.07 puntos porcentuales del 2020 al 2021. En el caso del sobrepeso y la obesidad, hubo un aumento considerable de manera constante y repentina para el mismo período, y una posterior disminución de 1.48 y 2.02 puntos, respectivamente. (Figura 1).
Caracterización geográfica
Se evidenció que las comunas con mayor predominio de los cinco tipos de malnutrición infantil fueron: comuna 6 u Occidental (67.52 %), 8 o Suroriental (58.49 %), 9 o Norte (57.21 %) y 10 u Oriente Alto (48.11 %).
Por su parte, la prevalencia de DNT aguda fue más alta en la comuna 8 (22.12 %), la DNT crónica en la comuna 6 (15.19 %), la DNT global en las comunas 6 y 9 (13.56 %), el sobrepeso en la comuna 6 (11.67 %) y la obesidad fue más alta en la comuna 6 del municipio (16.52 %) (Figura 2).
Representación espacial geográfica de los indicadores antropométricos en los casos de malnutrición en menores de 5 años del municipio de Neiva, 2022
Discusión
El comportamiento estadístico de la malnutrición evidencia que es un problema sin resolver. Las diferentes políticas y programas implementados en Colombia en las últimas décadas para combatir la DNT aguda, no han sido suficientes (19), especialmente por el enfoque biológico y asistencial al que están circunscritos, distante de la garantía del derecho a una alimentación que permita un buen vivir (20).
A nivel mundial (21), la prevalencia de la DNT crónica entre el 2020 y el 2022 disminuyó (de 22.7 % a 22.3 %), mientras que el sobrepeso no tuvo variación (5.6 %). En contraste, en América Latina y el Caribe (ALC) la prevalencia de la DNT crónica disminuyó (de 11.7 % a 11.5 %) y el sobrepeso aumentó (de 8.3 % a 8.6 %) (21). Estos datos difieren con el presente estudio, ya que ambos fenómenos presentaron comportamiento variable, para el 2022 la DNT crónica reportó un aumento, mientras que el sobrepeso un descenso. La prevalencia de la DNT aguda en el estudio fue menor (0.34 %) comparada con la de ALC (1.4 %) y el mundo (6.8 %) en el 2022 (21).
Las políticas públicas han dejado de lado otras formas de malnutrición, como la doble carga individual de la malnutrición, la DNT crónica y la global, que también merecen ser priorizadas. Estudios en Colombia (22) y en el municipio colombiano de Palermo (Huila) (16), determinaron que el tipo de malnutrición más prevalente fue por exceso, lo cual difiere con el actual estudio, donde se presentó mayoritariamente la malnutrición por déficit.
A nivel sociodemográfico, la frecuencia de malnutrición infantil por sexo fue mayor en hombres, similar a lo reportado en estudios de Bangladesh (23) y Etiopía (24), que difiere de lo reportado en otro estudio también en Bangladesh (25). Los posibles factores que pueden explicar las diferencias entre los sexos son: susceptibilidad mayor a enfermedades infecciosas por diferencias hormonales, prácticas alimentarias culturales relacionadas con la introducción temprana de alimentación complementaria, creencias que los hombres deben comer más o que la leche materna es insuficiente para saciar las necesidades nutricionales, el acceso restringido a los alimentos y servicios públicos (26).
La prevalencia de alteraciones nutricionales fue más frecuente entre los 24 y los 59.9 meses de edad, a excepción de la DNT crónica y el sobrepeso que se presentaron en mayor proporción a los 6–23 meses, similar a estudios realizados en India (27) y en Brasil (28). Sin embargo, difieren de investigaciones en Bangladesh (23,25,29) y en Etiopía (24). Además, para el caso de la doble carga individual de malnutrición se encontró significancia estadística con menores de 2 años (30), con quienes es fundamental afianzar prácticas de alimentación adecuadas como lactancia materna exclusiva e inicio oportuno de alimentación complementaria.
Si bien el reporte del área de residencia de los casos fue mayor en la zona urbana que en la rural, los casos en esta última se pueden explicar por las barreras de accesibilidad geográfica a centros de salud en los corregimientos del municipio, especialmente personas ubicadas en zonas rurales dispersas, y por barreras financieras (31) pues las familias deben asumir costos de traslado a las instituciones de salud. Lo mencionado se puede evidenciar en la diferencia existente entre los 448 niños y niñas del área rural valorados en el 2022 y el total de niños y niñas menores de 5 años residentes de la misma zona en el mismo período de tiempo que corresponde a 2 231, de acuerdo con el Observatorio de Salud del Huila (15), obteniéndose como resultado que solo el 20 % de los menores de 5 años asistieron a la valoración, ya sea en enfermería o en medicina.
La asociación entre el régimen subsidiado y la malnutrición por déficit puede indicar una condición social baja y limitación de ingresos familiares (32), variables que se relacionan con la reducción de opciones de alimentación a aquellas económicamente asequibles, las cuales generalmente son poco nutritivas (menor en proteínas y vitaminas). En ese sentido, hubo significancia estadística entre el régimen de afiliación con capacidad de pago y la malnutrición por exceso, dado que los ingresos altos y medios permiten la compra frecuente de alimentos con alto contenido calórico (33). Este hallazgo es similar al de la ENSIN 2015 en Colombia, en la que a mayor índice de riqueza en el hogar, los niños presentaron 2.09 veces mayor riesgo de tener exceso de peso (34), y a investigaciones en Palermo (Huila) (16) y Brasil (28), en las que el bajo peso en los niños se relacionó con un nivel socioeconómico bajo.
Por otra parte, la representación geográfica identificó que las comunas más afectadas por los tipos de malnutrición infantil fueron aquellas que se ubican en la periferia del municipio (Comunas 6, 10, 8 y 9). Lo anterior puede deberse a mayores grados de vulnerabilidad de la población que allí reside con desventajas que configuran el estado de pobreza por las desiguales relaciones de poder (35).
En un estudio realizado en Medellín (36), segunda ciudad más importante de Colombia, la DNT y el sobrepeso infantil tuvieron una prevalencia elevada en comunas ubicadas en la periferia de la urbe, similar a lo encontrado en la presente investigación, mientras que la obesidad infantil se reportó en una comuna central de Medellín y en un corregimiento rural, diferente a lo hallado en Neiva. En ese sentido, en el presente estudio gran parte de la malnutrición se presentó en comunas con mayores extensiones territoriales y población, siendo similar a lo reportado en el estudio de Medellín con las comunas rurales.
Las fortalezas del estudio fueron el aporte de información sobre la malnutrición infantil en Neiva y la asociación con variables estudiadas, que pueden ser referentes para la toma de decisiones en salud pública. Las limitaciones fueron el diseño metodológico utilizado, ya que no permite el seguimiento de los niños con malnutrición, y la base de datos aportada, que carece de información socioeconómica de la familia, importantes para robustecer el análisis. Los resultados del estudio motivan a realizar una investigación de mayor alcance y posteriormente plantear acciones de intervención para mitigar la malnutrición infantil en Neiva.
Conclusiones
La tendencia de los diferentes tipos de malnutrición en menores de 5 años fue fluctuante en el periodo de observación. La mayor prevalencia fue la malnutrición por déficit, en varones, con edades entre los 24 y los 59.9 meses, del área urbana y de régimen subsidiado, siendo predominante en comunas ubicadas en la periferia de la ciudad. Tanto el exceso de peso como el déficit estuvieron asociados al régimen de afiliación en salud, que depende de los ingresos económicos de los padres del menor. Mientras que la doble carga de malnutrición estuvo asociada a factores biológicos y de residencia del niño.
Los hallazgos de este estudio permiten conocer el comportamiento del fenómeno en el municipio, sirviendo de insumo a los tomadores de decisiones en alimentación y nutrición para focalizar intervenciones extramurales donde se acentúa geográficamente la problemática, teniendo en cuenta las particularidades de las comunas y las características sociodemográficas de los menores con malnutrición. Estos resultados muestran la necesidad de abordar el problema desde aproximaciones transdisciplinarias, intersectoriales que articulen programas intra y extramurales adaptados a los territorios, pues el problema supera una expresión biológica.
Supplemental Material
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Footnotes
Acknowledgements
Los autores agradecen a la Secretaría de Salud Departamental del Huila por facilitar la base de datos del SISVAN para realizar la investigación.
Declaración de conflicto de intereses
Ningún conflicto declarado.
Financiación
Ninguna financiación declarada.
Consideraciones éticas
Esta es una investigación sin riesgo, según la Resolución No. 8430 de 1993, emitida por el Ministerio de Salud de Colombia. No se requería autorización del Comité de Ética en Investigación de la Universidad Surcolombiana, ya que se trata de una investigación con información secundaria de estudios poblacionales, a la cual se le excluyó información sensible. Los autores informan que no usaron Inteligencia Artificial, modelo de lenguaje, aprendizaje automático o tecnologías similares para crear o ayudar con la elaboración o edición de cualquiera de los contenidos de este documento.
Material complementario
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References
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