Life Course Typologies et Longitudinal Dynamics: In this paper, we propose a method for developing typologies of individual itineraries that takes into account the dynamics of longitudinal timelines. It applies when these timelines are developed from calendars. The originality of this method lies both in the method of calculating the distance between trajectories, and the classification procedure based on Kohonen self-organizing maps. The main property of the metric is to take into account the proximity between different states and its evolution over time. We propose an application in the analysis of career paths using Céreq data for monthly monitoring over seven years for youths who left the education system in 1998. Our results highlight the importance of temporal dynamics in the construction of timelines of entry into the workforce. Finally, we examine the role and contributions of this method by comparing it to the most commonly used methods for constructing timeline typologies.
AbbottAet HrycakA (1990) Measuring Resemblance in “ Data: An Optimal Matching Analysis of Musicians’ Careers. American Journal of Sociology96(1) : 144–85.
2.
BenzécriJP (1973) Représentation euclidienne d’un ensemble fini de masses et de distances, L’analyse des données, TIIB n. 2. Pariz : Dunod, 65–95.
3.
Brzinsky-FayC (2007) Lost in Transition? Labour Market Entry “s of School Leavers in Europe. European Sociological Review23(4) : 409–22.
4.
CottrellMGirardB et RoussetP (1998) Forecasting of Curves Using a Kohonen Classification, Journal of Forecasting17: 429–439.
5.
CottrellMIbbouSLetrémyP etRoussetP (2003) Cartes auto-organisées pour l’analyse exploratoire des données et la visualisation. Journal de la société française de statistique144(4) : 67–106.
6.
CourgeauDet LelièvreE (1990) L’approche biographique en démographie. Revue française de sociologie31(1): 55–74.
7.
DelaunayDet LelièvreE (2006) Examen topographique des transitions biographiques complexes à l’aide des cartes de Kohonen. In : Antoine Pet LelièvreE (eds) états flous et trajectoires complexes: Observation, modélisation, interprétation. Paris : INED/CEPED, Méthodes et Savoirs n. 5, 219–38.
8.
DevilleJC (1977) Analyse harmonique du calendrier de construction des familles en France. Population32(1) : 17–63.
9.
Escofier-CordierB (2003) Analyse factorielle et distances répondant au principe d’équivalence distributionelle. In : Escofier-CordierB, Analyse des correspondances. Rennes : Presses Universitaires de Rennes, 55–64.
GabadinhoARitschardGStuderMet MüllerNS (2008) Mining “ Data in R with TraMineR : A User’s Guide. Disponible à : http://mephisto.unige.ch/traminer.
13.
GiretJF etRoussetP (2005) Une typologie des débuts de carrière professionnelle en France. Twelfth International Meeting of Connectionist Approaches in Economics and Management (ASCEG 2005), Aix en Provence.
14.
GreletY (1994) Les trajectoires professionnelles dans les enquêtes du Céreq : Esquisse de traitement par l’analyse des données. In : OurtauMet WerquinP (eds) L’analyse longitudinale du marché du travail. Marseille : Documents Séminaire Cereq99, 193–218.
15.
GreletY (2002) Des typologies de parcours, méthodes et usages. Notes de travail du Céreq20, 47 pp.
16.
HalpinBet ChanTW (1998) Class Careers as “s: An Optimal Matching Analysis of Work-life Histories. European Socialogical Review14(2) : 111–30.
17.
KohonenT (2001) Self-Organizing Maps. Third Edition. Berlin : Springer Verlag Series in Information Sciences 30.
18.
LebartLPironMet MorineauM (2006) Statistique exploratoire multidimensionnelle. Paris : Dunod.
19.
MassoniSOlteanuMet RoussetP (2009) Career-Path Analysis Using Optimal Matching and Self-Organizing Maps. In: PrincipeJCet MiikkulainenR (eds) Advances in Self-Organizing Maps, 54–62.
RobetteNet ThibaultN (2008) Analyse harmonique qualitative ou méthode d’appariement optimal ? Une analyse exploratoire de trajectoires professionnelles. Population63(4) : 621–46.
22.
RoussetP etGuinotC (2002) Visualisation des distances entre les classes de la carte de Kohonen pour le développement d’un outil d’analyse et de représentation des données. Revue de statistique appliquée50(1): 35–47.
23.
RoussetPGuinotCet VeroJ (2005) Utilisation des cartes d’auto-organisation dans la classification, illustration par des exemples. Bulletin de Méthodologie Sociologique87: 5–37.
24.
RoussetPet GiretJF (2007) Classifying Qualitative Time Series with SOM: The Typology of Career Paths in France. In: SandovalFPrietoACabestaniJet GranaM (eds) Computation and Ambiant Intelligent, Iwann 2007 Proceeding. Berlin : Springer Lecture Note in Computer Science, 757–64.
25.
SchererS (2004) Stepping-Stones or Traps? The Con“s of Labour Market Entry Positions for the Future Career in Germany, Italy and Great Britain. Work Employment Society18: 369–94.
26.
TorgersonWS (1958) Theory and Methods of Scaling. New-York : Wiley.
27.
WuL (2000) Some Comments on “ Analysis and Optimal Matching Methods in Sociology, Review and Prospect”. Sociological Methods and Research29(1) : 41–64.
