Dans son commentaire, Philippe Cibois suggère pour la mesure de la liaison globale d'un tableau de contingence d'utiliser le PEM (pourcentage d'écart maximum) généralisé à la place du classique V de Cramér. Le PKM (pourcentage du khi-carré maximum de Cibois, 1990) semble plus directement comparable au V2 de Cramér. Un nouvel algorithme optimisant le calcul du PKM (et du PEM généralisé) aboutit à des résultats finalement peu différents de ceux obtenus avec la statistique de Cramér.
Cibois P. ( 1990). L'analyse de données en sociologie, Presses Universitaires de France, Paris .
2.
Cibois P (2004) Les écarts à l'indépendance. Techniques simples pour analyser des données d'enquête, Sciences Humaines, Collection en ligne « Méthodes quantitatives pour les sciences sociales ».
3.
Cibois P. ( 2009) Percentage of Maximum Deviation from Independence (PEM)- Comment on Lefèvre and Champley's "Analyse d'un tableau de contingence ". Bulletin de Méthodologie Sociologique, 103 : 66-74.
4.
Cohen J. ( 1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences . Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale.
5.
Cramér H. ( 1946) Mathematical Methods of Statistics. Princeton University Press, Princeton, NJ.
6.
Lefèvre B. etChampely S. (2009) Méthodes statistiques globales et locales d'analyse d'un tableau de contingence par les tailles d'effet et leurs intervalles de confiance. Bulletin de Méthodologie Sociologique, 103 : 50-65.