Cet article présente, de façon non mathématique, un ensemble de modèles statistiques spécialement adaptés à l'étude des durées, lorsque certaines de ces durées sont censurées, c'est-à-dire lorsqu'elles n'ont pas été complètement observées (par exemple du fait de la fin de la période d'observation ou parce que le sujet étudié disparaît de l'échantillon au cours de cette période).
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References
1.
Les ouvrages de référence avec lesquels nous avons travaillé sont les suivants:KalbfleischJ. D.PrenticeR. L., The Statistical Analysis of Failure Time Data, New York, John Wiley, 1980. R. C. Elandt-Johnson et N. L. Johnson, Survival Models and Data Analysis, New York, John Wiley, 1980. N. B. Tuma et M. T. Hannan, Social Dynamics. Models and Methods, Orlando, Academic Press, 1984. D. R. Cox et D. Oakes, Analysis of Survival Data, London, Chapman et Hall, 1984. Chacun de ces ouvrages comporte une bibliographie détaillée et un index-matières
2.
Le meilleur opuscule de vulgarisation est, à notre sens, celui du politologue américain P. D. Allison, Event History Analysis. Regression for Longitudinal Event Data, Beverly Hills, Sage, 1984 Le présent article doit beaucoup à cet ouvrage clair, précis, point trop technique et assorti d'exemples. Soulignons au passage la grande qualité de la série des monographies de la collection Sage («Quantitative Applications in the Social Sciences»)
3.
On trouvera ci-dessous les adresses auxquelles on peut se procurer les logiciels cités ici : BMDP2L BMDP Statistical Software 1964 Westwood Blvd., Suite Los Angeles, CA 90025 (213) 475-5700 CENSOR William Q. Meeker, Jr. Department of Statistics Iowa State University Ames, IA 50001 (515) 294-5336 GLIM The GLIM Co-ordinator NAG Central Office Mayfield House 256 Banbury Road Oxford OX2 7DE Royaume-Uni 44-865-51-12-45 PHGLM SAS Institute SA 50, avenue Daumesnil 75012 Paris 43-42-54-63 RATE DMA Corporation po Box 881 Palo Alto, CA 94302 (415) 856-4770 SURVREG Douglas B. Clarkson Department of Mathematics University of Missouri St. Louis, MO 63121 Marketing Department SPSS Inc. 444 North Michigan Avenue Chicago, IL 60611 (312) 329-3500
