Abstract
Cet article décrit un algorithme capable de détecter les meilleures localisations pour des points de vente. Améliorant les méthodes d'agrégation spatiale en prenant en compte une délimitation de la zone de chalandise, il se décompose en quatre étapes qui sont:
le géocodage des adresses de consommateurs à partir d'une base de données; la délimitation de la zone de chalandise correspondante grâce à un filtre mathématique; l'identification de centres de gravité d'aires formant cette zone de chalandise; la résolution d'un modèle p-médian dans lequel les noeuds du réseau correspondent aux centres de gravité prédéterminés.
Intégrant le fait que les clients possèdent une certaine mobilité au sein de la zone de chalandise, cette méthode est rapide, précise et peut fournir les localisations optimales en particulier dans le cas d'un nombre très important de consommateurs potentiels.
Keywords
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