Modélisation mathématique et simulation par ordinateur - problèmes et une nouvelle solution. Cet article donne une vue générale de la modélisation mathématique et la simulation sur ordinatuer de processus sociaux. La première partie répond à la question pourquol il y a si peu d'utilisation de ces outils puissants. La deuxième partie décrit la démarche d'une modélisation scientifique dans n'importe lequel domaine - l'identificatlon d'une partie de la réalité comme "système réel", la découverte et/ou le construction de lois reglant le foncionnement de la partie de réalite à être modelée. la transformation de nos notions concernant ces lois en un modèle plus ou moins formel, et (dans le cas de la simulation informatique) l'execution d'une version informatique de ce modèle. Modèles - et simulation informatique aussi - peuvent être classés par leur dynamisme. stochasticité. lInéarité. leur niveau (micro vs. macro) et pour la structure de leur espace d'état et temps (discrètes vs. continues). Dans la troisième partie. nous présentons des utilisations et des problèmes de quelques-unes des tentatives de simulation en sciences sociales - DYNAMO et modèles microanalytiques de simulation. et des développements récents d'outils (dans la quatrième partie), particulitrement le logiciel MIMOSE de simulation et de modelisation micro et multiniveau. dévelopé ces dernitères années par l'équipe de l'auteur. La demilère section couvre des problèmes généraux de simulation informatique dans les sciences sociales compartés avec des approaches mathématiques; quand des Inférences de multiples hypohtèses ne peuvent pas être dédultes de façon logique ou mathématique. la simulation au moins permet de déduire des inférences de conditions initales données ou de combinaisons de parametres, tout en n'étant pas une déduction logique ou une analyse mathématique. Quiconque qui utilise la simulation pour essayer de trouver des solutions à des questions sociales ou politiques doit en être conscient et avertir son auditoire que la simulation n'est Jamais plus qu'une solution d'un modèle formel pour un vecteur de paramètres et un ensemble donnée de conditions initalies - qui doivent être Justlflés tous les deux -, et que la simulation stochastique est encore plus limitée: elle donne une seule réalisation du processus stochastique. Des outils de simulation ne doivent pas seulement aider à prendre connalssance de ce fait, mais aussi promouvoir et - encore plus - fair respecter cette connaissance.
Hayward R. Alker Jr.Computer simulations: Inelegant mathematics and worse social science?International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 5:139-155, 1974.
2.
David J. Bartholomew.Stochastic Models for Social Processes. Wiley, Chichester, New York , Brisbane, Toronto, 2nd edition, 1973.
3.
Dieter Bungers and Hermann Quinke.A microsimulation model for the German federal training assistance act - principles, problems and experiences. In Guy H. Orcutt , Joachim Merz, and Hermann Quinke, editors, Microanalytic simulation models to support social and financial policy, Information Research and Resource Reports, vol. 7, pages 171-183. North Holland, Amsterdam, New York, Oxford , 1986.
4.
Mario Bunge.Ontology II: A world of systems. Treatise on basic philosophy, vol. 4. Reidel, Dordrecht, Boston, London, 1979.
5.
Alexis Drogoul, Jacques Ferber, and Christophe Cambier .Multi-agent simulation as a tool for analysing emergent processes in societies. In Jim Doran and Nigel Gilbert, editors, Simulating Societies: the Computer Simulation of Social Processes . University of London College Press, London, 1994. in press.
6.
Jay W. Forrester.World Dynamics. MIT Press, Cambridge, Mass., London, 1971.
7.
Jay W. Forrester.Principles of Systems. MIT Press, Cambridge, Mass., London, 1968, 2nd preliminary edition 1980 .
8.
Andreas Flache and Vera Schmidt.IPMOS - a software tool for modeling and analysis of interacting populations . In Johannes Gladitz and Klaus G. Troitzsch, editors, Computer Aided Sociological Research. Proceedings of the Workshop "Computer Aided Sociological Research" (CASOR'89), Holzhau/DDR, October 2nd-6th, 1989 , pages 339-351. Akademie-Verlag, Berlin , 1990.
9.
G. Nigel Gilbert.Simulating social dynamics. In Frank Faulbaum, editor, SoftStat '93. Advances In Statistical Software 4. Gustav Fischer, Stuttgart, Jena, New York, to appear 1994.
10.
Heinz P. Galler and Gert Wagner.The microsimulation model of the Sfb3 for the analysis of economic and social policies. In Guy H. Orcutt, Joachim Merz, and Hermann Quinke, editors, Microanalytic simulation models to support social and financial policy, Information Research and Resource Reports, vol. 7, pages 227-247. North Holland, Amsterdam , New York, Oxford, 1986.
11.
Jack Habib.Microanalytic simulation models for the evaluation of integrated changes in tax and transfer reform in Israel. In Guy H. Orcutt, Joachim Merz, and Hermann Quinke, editors, Microanalytic simulation models to support social and financial policy, Information Research and Resource Reports, vol. 7, pages 117-134. North Holland, Amsterdam, New York, Oxford , 1986.
12.
Robert A. Hanneman.Computer-Assisted Theory Building. Modeling Dynamic Social Systems. Sage, Newbury Park, 1988.
13.
Friedrich A. Hayek.Scientism and the study of society. Economica , 9, 10, 11:267-291, 34-63, 27-39, resp., 1942, 1943, 1944.
14.
John Henize.Critical issues in evaluating socio-economic models. In Tuncer I. Ören, Bernard P. Zeigler, and Maurice S. Elzas, editors, Simulation and Model-Based Methodologies: An Integrative View, NATO Advanced Science Institutes Series, Series F: Computer and Systems Science, vol. 10, pages 557-590. Springer, Berlin , Heidelberg, New York, Tokyo, 1984.
15.
George C. Homans.The Human Group. Harpers, New York , 1950.
16.
Willy Klösgen.Software implementation of microanalytic simulation models - state of the art and outlook. In Guy H. Orcutt, Joachim Merz, and Hermann Quinke, editors, Mtcroanalytic simulation models to support social and financial policy, Information Research and Resource Reports, vol. 7, pages 475-491. North Holland, Amsterdam, New York, Oxford , 1986.
17.
Wolfgang Kreutzer.System simulation. Programming Styles and Languages. Addison-Wesley , Sydney, 1986.
18.
Volker Lietmeyer.Microanalytic tax simulation models in Europe: Development and experience in the German Federal Ministry of Finance. In Guy H. Orcutt, Joachim Merz, and Hermann Quinke, editors, Microanalytic simulation models to support social and financial policy, Information Research and Resource Reports, vol. 7, pages 139-152. North Holland, Amsterdam, New York, Oxford , 1986.
19.
Edward N. Lorenz.Deterministic nonperiodic flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20:130-141, 1963.
20.
Dennis L. Meadows et al. Dynamics of Growth in a Finite World. MIT Press , Cambridge, Mass., London , 1974.
21.
Renate Mayntz, editor. Formalisierte Modelle in der Soziologie. Soziologische Texte 39. Luchterhand , Neuwied, 1967.
22.
Dennis Meadows, Donella Meadows, Erich Jahn, and Peter Milling.Die Grenzen des Wachstums. Bericht des Club of Rome zur Lage der Menschheit. Deutsche Verlagsanstalt, Stuttgart, 1972.
23.
Donella H. Meadows, Dennis L. Meadows, and Jorgen Randers.Beyond the Limits. Chelsea Green, Post Mills, Vermont, 1992.
24.
Michael Möhring.MIMOSE. Eine funktionale Sprache zur Beschreibung und Simulation individuellen Verhaltens tn interagierenden Populationen. PhD thesis, Universität Koblenz, 1990 .
25.
Michael Möhring and Volker Strotmann.Modelling and simulation of multilevel models in the social sciences with mimose. In Klaus G. Troitzsch, editor, Catastrophe, Chaos, and Self-Organization Invited Papers of a Seminar Series on Catastrophic Phenomena in Soviet Society and Self-Organized Behaviour of Social Systems. Held at the Institute of Sociology of the Academy of Sciences of the Ukrainian Republic, Kiev, September 4 to 11. 1992, pages 47-80. Akademie-Verlag, Berlin, 1993. in press.
26.
Guy H. Orcutt.Views on microanalytic simulation modeling. In Guy H. Orcutt, Joachim Merz , and Hermann Quinke, editors, Microanalytic simulation models to support social and financial policy, Information Research and Resource Reports, vol. 7, pages 9-26. North Holland, Amsterdam, New York, Oxford , 1986.
27.
Adolphe Pacault and Christian Vidal, editors. Synergetics. Far from Equilibrium. Proceedings of the Conference Far from Equilibrium, volume 3 of Springer Series in Synergetics . Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 1979.
28.
Anatol Rapoport.Stochastic model building in the social sciences. In Andreas Diekmann and Peter Mitter, editors, Stochastic modeling of social processes , pages 7-37. Academic Press, Orlando, 1984.
29.
Lewis F. Richardson.War moods. Psychometrika, 13:147-174, 197-232, 1948.
30.
Erwin K. Scheuch.The impact of computers on quantitative social research . In Johannes Gladitz and Klaus G. Troitzsch, editors, Computer Aided Sociological Research. Proceedings of the Workshop "Computer Aided Sociological Research" (CASOR'89), Holzhau/DDR , October 2nd-6th, 1989, pages 3-20. Akademie-Verlag , Berlin, 1990.
31.
Rainer Schnell.Computersimulation und Theoriebildung in den Sozialwissenschaften . Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie , 42:109-128, 1990.
32.
Walter Seifritz.Wachstum, Rückkopplung und Chaos. Eine Einführung in die Welt der Nichtlinearität und des Chaos. Hanser, München, Wien, 1987.
33.
SFB3Handbuch des Simulationsmodells des Sfb3. Technical report, Sfb3 (Sonderforschungsbereich 3), Frankfurt, 1983.
34.
Herbert A. Simon.Models of Man, Social and Rational. Mathematical Essays on Rational Human Behavior in a Social Setting. Wiley, New York, 1957.
35.
Ithiel de Sola Pool and Robert Abelson.The Simulmatics project. In Harold Guetzkow , editor, Simulation in Social Science: Readings , pages 70-81. Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1962. originally in: Public Opinion Quarterly25, 1961, 167-183.
36.
Herbert Stachowiak.Allgemeine Modelltheorie. Springer , Wien, New York, 1973.
37.
Klaus G. Troitzsch.Chaotisches Verhalten in einem Sozialsystem. Gegenüberstellung eines Makro- und eines Mikromodells. In Ali B. Çambel, Bruno Fritsch, and Jürgen W. Keller, editors, Dissipative Strukturen in Integrierten Systemen, pages 173-191, Baden-Baden , 1989. Nomos.
38.
Klaus G. Troitzsch.Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften . Westdeutscher Verlag, Opladen , 1990.
39.
Klaus G. Troitzsch.The evolution of technologies. In Jim Doran and G. Nigel Giblert , editors, Simulating Societies: the computer simulation of social processes . University College London Press , London, 1993. in press.
40.
Wolfgang Weidlich and Günter Haag.Concepts and Models of a Quantitative Sociology. The Dynamics of Interacting Populations. Springer Series in Synergetics, vol. 14. Springer, Berlin , Heidelberg, New York, 1983.
41.
Rolf Ziegler.Theorie und Modell. Der Beitrag der Formalisierung zur soziologischen Theoriebildung . Oldenbourg, München , Wien, 1972.
42.
Eckart Zwicker.Simulation und Analyse dynamischer Systeme in den Wirtschafts- und Sozialwtssenschaften . de Gruyter, Berlin, 1981.
